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       在科学试验和生产过程中，我们经常可以获得大批的数据，而在这些数据之间存在着某些变量之间的关系，但是如果不利用数据统计方法对这些数据进行处理，就很难知道它们之间存在一种什么样的函数关系，而回归分析就是一种分析变量之间的函数关系的方法。
       在我们的磨具配方中，不同的原材料，在各种磨料，各种粒度和不同硬度的磨具中，用量是不同的，因此配方中就存在着大量数据，那么这些数据之间就存在着一定的关系，因此可以用回归计算处理配方。过去我们在制定配方或做配方试验时，都是选取几个适当的硬度级为配方点，然后根据以往的经验，拟定配方，做硬度样块，测定样块硬度并根据硬度符合情况来调整下一次的试验配方，直至使各配方点符合于原指定的硬度级为止，再根据这几个硬度点的配方进行上下推，做出全配方。这样的试验方法，过程长，参数变化大，受实验者经验的多少影响很大，经常出现硬度忽高忽低的现象，不容易掌握，特别是在目前对采用新标准粒度的配方制定和对生产配方的整顿验证工作中，工作量更大，实验过程更长，远远满足不了工作需要。
       为了加速新标准磨料配方的制定工作和生产配方的整顿验证工作的进程，为了使配方实验脱离经验的不稳性，使孤立的实验数据之间建立起有机的联系，这里试应用回归方程对树脂砂轮的配方进行计算。
       利用回归方程计算出系列的配方值

硬度级	G	H	J	K	L	M	N	P	Q	R
X	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
结合剂用量A	4.5	5.0	5.8	6.8	8.0	9.4	11.0	12.7	14.5	16.3
辅助料用量R	1.3	1.6	2.0	2.3	2.5	2.7	3.0	3.4	4.0	4.9
成型密度Y	2.29	2.30	2.32	2.35	2.38	2.42	2.45	2.48	2.50	2.52

       结论：

       1、 利用回归方程对树脂磨具配方的计算是可行的。去年由于工作需要，领导要求在3个月内对原来所使用的100多张树脂磨具配方进行全面整顿验证，这在用过去那种试验配方的情况下，我一个人是绝对办不到的，但是我根据平时所积累的数据，选点进行回归计算，仅用不到两个月的时间，将100多张配方全部修正定稿，修订后的配方按期交付生产使用，实践证明，使用效果良好，加之生产技术管理的加强，使用新修订的配方后，树脂磨具硬度不符率由0.30%下降为0.17%，由于配方本身问题所引起的硬度不符问题已基本解决。
       2、 当前我已将这种回归计算方法应用在新标准磨料的树脂配方的制定工作中，这不仅可以大大的加快新标准配方制定工作的进程，而且使新标准配方，从全局来看更为合理。
       3、 使用回归方程来计算磨具配方，使我们行业的配方水平出现了一个飞跃，由过去的经验型上升到了一定的科学理论高度，使配方中那些孤立的数据之间建立了有机的联系，在一定程度上反映了磨具配方的内在规律性。
       4、 这种方法也为应用计算机管理配方做好准备。