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　　7月23日，浙江正泰新能源与阿里云ET工业大脑合作的AI质检已经可以实现单、多晶电池片EL缺陷的毫秒级自动判定，识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵，相比人工检测速度提升2倍以上。

　　浙江正泰新能源是国内规模最大的民营光伏发电投资企业，并在全球如泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站，年产能可达2500兆瓦。

　　而如今，市场对电池片质量的要求不断提高，实现电池片全检、提高质检水平的诉求就显得尤为重要。

　　一块标准电池片只有0.18-0.2mm厚，必须依靠红外线扫描，确定特定形状才能确实为瑕疵片。

　　AI质检 VS 人工质检

　　传统人工质检需要工人时刻盯着机器屏幕，从红外线扫描图中发现电池片EL缺陷，速度大约保持在2秒一张。如果一张电池片的瑕疵难以判断，可能还要再花上几秒思考，一天最多看1-2万张电池片。一个新工人还要学习1-2个月才能熟练上手。

　　阿里云ET工业大脑发布AI视觉产品“见远“，集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷，大幅节省人力，提高产品生产效率及精度稳定性效果。

　　值得一提的是，“见远”的识别准确度已达95%。

　　正泰新能源副总裁黄海燕

　　“这是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测，目前AI质检的速度、准确度已经超过预期，正在推广到其他产线。未来，这一套质检方法还将用于组件生产。”

　　阿里巴巴机器智能实验室副主任、视觉计算团队负责人华先胜

　　目前“见远”已经应用在电池片瑕疵检测、蚕丝瑕疵、道路裂缝检测、垃圾分类、智能养殖等多个领域。

　　除此之外，“见远”还能被应用到更多其他领域。例如，可通过列车底部/侧面照片，自动检测列车是否有故障。除车辆外，在桥梁、路面检测中“见远”显得更为重要。它能够通过无人机搭载的高清摄像头，实时发现桥梁存在的外观病害，如构件变形、裂缝、渗水等。即使是一个头发丝粗细的裂缝，都可以发现。而在之前，大多都是通过肉眼完成，漏检率高、速度慢。

　　阿里云一直致力推动产业AI的落地，并且拥有从底层硬件基础设施到行业解决方案的丰富人工智能产品家族，是国内最全的人工智能解决方案商。ET工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿元。