摘要 10月30日,2016世界物联网博览会在无锡召开,在当天的主题论坛“物联网+中国制造2025高峰论坛”上,美国辛辛那提大学特聘教授、美国白宫信息物理系统项目顾问李杰发表了主题演讲。...
10月30日,2016世界物联网博览会在无锡召开,在当天的主题论坛“物联网+中国制造2025高峰论坛”上,美国辛辛那提大学特聘教授、美国白宫信息物理系统项目顾问李杰发表了主题演讲。物联网是人的功能的延伸
大数据本身是一种很自然的现象,一直存在于我们周边,经过传感器才能被感知。例如,通过位置判断高度、通过湿度判断天气等,可以从数据资料里找到它们的相关性。大数据可以让人学到更多目前未知的东西,从人类的消费行为、购买行为可以找到哪个品牌比较好;从天气变化、空气湿度、飞机飞行角度等,可以找出最佳的省油路线,省更多的油,减少排污。
工业4.0在国外是以工厂为主,确切地说应该叫工厂4.0,是指装备质量的提升、效率提升、竞争力提升。物联网则是人的功能的延伸,物联网的功能就是怎么样把数据转成让人做决策的一个行为。中国的工厂以后不再是做产品的地方,而是创造知识的地方,中国的工人就会变得更有智慧。
顾客的价值化就是制造业未来转型发展的方向
中国经济发展的基础是制造业,只有质量、效率、生产力的提升才能推动制造业的发展,而竞争力提升需要从数据里去找办法。
目前中国很多产品依赖进口,如果能够研究出这些装备的特性、衰退性、问题性,那这些装备对你就有需求,你就占了上风。而数据正是让你占上风的原因,会影响你未来产品的继动力。拿鸡蛋的蛋黄和蛋白打比方,蛋黄是生产的产品,蛋白是顾客使用产品中的数据的价值。中国人以往忽视蛋白习惯了,没有充分利用蛋白的知识去产生更大的价值。
再比如造船,通过研究海浪和船互动的阻力,省下的油钱很可观,这是最大的价值,顾客就会愿意和你合作。顾客的价值化就是制造业未来转型发展的方向,是最大的竞争力。
制造业运用大数据实现突破
制造业如何运用大数据实现突破?要做到三点:一是数据采集中要注重基础的质量问题,而不是为了采集数据而采集;二是注重平台性,未来收集数据的平台是为了让顾客来使用。比如优步,带人的人在哪里,想带的人在哪里,两个位置交叉就产生自行交易平台,越来越多的价值也就在上面产生;三是预测性,数据本身没有意义,它必须经过加工、分类、分割、分析,就像食物本身没有意义必须经过厨师烹饪才会变为美食。数据的预测性就是未来怎么利用这些工具让商业、顾客行为在还未发生之前得到改变和优化,相信在中国会有很多机会,届时谁能把握机会谁就占领市场主动权。
中国制造2025应用小公司的速度带动转型的速度
中国制造2025不止10年,未来还有30年目标,当然我觉得也不止30年,要企业传承下去,要一步一步去做,就像读书一样,不是说念一天就行了,每天都要去读书。制造业也要每天去挖掘、了解,需要很重要的工具分析,了解顾客价值使用平台,在数据分析、平台性、价值性三个方面去钻研,慢慢形成新的社会和工业体系,创造更多的使用价值。
政府要大力扶持中小企业在不同零部件领域的开发。中小企业是创新源动力,有很好的技术,要在传感器、核心的轴承齿轮、传动器、检测器等零部件去不断开发钻研,如果这些零部件没有企业去开发、去创造,那永远需要进口,输入并不可怕,但你要慢慢掌控研发能力,去扶持这些小而强的企业,用小公司的速度带动整个制造业转型发展。